Actividad 11

ESCUELA MATEMATICA

EJERCICIO: De acuerdo con la probabilidad y las interacciones de causa- efecto, explica como pueden ser los tres problemas empresariales.

El modelo matemático es una representación abstracta de la realidad que muestra las interacciones de causa-efecto, con el propósito de dar soluciones a los problemas empresariales. Estos últimos, de acuerdo con la teoría de las probabilidades, pueden ser de tres tipos.

1-. Decisiones bajo condiciones de certeza. Decidir entre diferentes alternativas cando las variables y el resultado se conocen.

2-. Decisiones bajo condiciones de riesgo. El resultado puede obtenerse con cierto grado de probabilidad.

3-. Decisiones bajo condiciones de incertidumbre. Se ignora la probabilidad relativa de ocurrencia de cada resultado.

EJEJRCICIO: Explica en que consiste cada una de las técnicas de la IO y cita un ejemplo de la grafica de PERT.

1.- PROGRAMACION LINEAL: método de solución de problemas para situaciones que indican la maximización o minimización del objetivo de una función lineal; por ejemplo, el estudio del mejor y más económico recorrido de un camión repartidor de agua embotellada.

2.- TEORIA DE JUEGOS: Implica descubrir la mejor estrategia posible para vencer a sus competidores, empleando técnicas matemáticas y el pensamiento lógico; por ejemplo, en el análisis de la competencia en los mercados.

3.- TEORIA DE COLAS: llamados también modelos de línea de espera; permite la determinación del numero optimo de personal o instalaciones requeridas para dar atención a insumos –Humanos y materiales- en el; menor costo y tiempo, evitando congestionamientos; por ejemplo, ventanillas, líneas de montaje.

4.- ADMINISTRACION DE PROYECTOS: Comprende la determinación de una secuencia óptima para una serie de tareas o eventos, con el propósito de aminorar tiempo y costo. Representativos de estos modelos son:

A). PERT (program evaluation and review technique) técnica de evaluación y revisión de problemas.

B). CMP (critical path method) Método de la ruta critica.

5.- PROGRAMACION DINAMICA: Consiste en descomponer un programa en varios pequeños, y una vez resueltos se tendrá una solución optima para el problema completo; por ejemplo, alternativas económicas entre comprar/ fabricar/ alquilar.

6.- PROBABILIDAD Y ANALISIS ESTADISTICO: La teoría de probabilidades es útil para reducir la incertidumbre. El análisis estadístico permite obtener una misma información con menor cantidad de datos. Una aplicación son los modelos Harko, que permiten describir de un suceso; por ejemplo, la probabilidad de que una maquina se descomponga.

7.- SIMULACION EN COMPUTADORA: técnica para ensayar modelos de operación de un sistema en un tiempo, con el uso de programas manipulables.

Explica los dos enfoques según Simon, bajo los cuales puede desarrollarse la toma de decisiones.

Simon expresa la existencia de dos tipos de decisión (modelos matemáticos):

1-. PROGRAMABLES (CUANTITATIVAS). Realizadas tanto por el hombre como por maquinas, ya que por su naturaleza repetitiva pueden estandarizarse. Utiliza símbolos para representar constates o variables.

2-. NO PROGRAMABLES (CUALIATIVAS). Realizadas unicamente por el hombre, pues por estar mal estructuradas requiere de creatividad. Se ocipan de las cualidades de los componentes.

Investiga las fases en la que se desarrolla la técnica investigación de operaciones (IO).

1- Examinar la situacion real y definir el problema.
2- Formulacion del problema.
3- Construir un modelo matematico para dar una buena presentacion al problema.
4- Resolucion del modelo.
5- Implementar la solucion.
6- Verificar la solucion.